AI요약

기존 딥러닝 기반의 초고해상도 영상 복원 기술은 학습 과정의 불안정성과 화소 손실로 인해 디테일한 복원에 한계가 있었습니다. 본 기술은 스펙트럼 정규화 기반의 잔차 블록을 적용하여 가중치의 급격한 변화를 억제하고 학습의 안정성을 획기적으로 높였습니다. 저해상도 영상의 관심 영역에서 특징 정보를 효과적으로 추출하고 업샘플링함으로써 기존 방식인 VDSR 및 EDSR 대비 우수한 화질 향상 성능을 입증하였습니다. 특히 약 93% 감소된 파라미터로도 높은 인지적 화질을 구현할 수 있어 모바일 기기나 OTT 스트리밍 등 저사양 환경에서도 실시간 고화질 영상 서비스를 가능하게 합니다.