권오설
권오설
소속
국립창원대학교 (지능로봇융합공학과)
AI요약
국립창원대학교 지능로봇융합공학과 권오설 교수는 인공지능(AI), 딥러닝, 컴퓨터 비전 및 로봇 공학 분야의 선도적인 연구자입니다. 교수님께서는 멀티모달 트랜스포머 기반 객체 검출, 생성형 AI를 활용한 데이터 증강, 초고해상도 기술을 통한 이미지 화질 개선 및 얼굴 인식 시스템 개발 등 다양한 혁신 연구를 수행하고 계십니다. 본 프로필은 권오설 교수님의 광범위한 연구 성과와 탁월한 전문성을 한눈에 파악하실 수 있도록 구성되어 있습니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 권오설 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | osk1@changwon.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 국립창원대학교 |
| 부서 학과 | 지능로봇융합공학과 |
| 사무실 번호 | 0552133669 |
| 연구실 | Visual Artificial Intelligence |
| 연구실 홈페이지 | http://islab.cwnu.ac.kr/ |
| 홈페이지 | http://islab.cwnu.ac.kr/ |
경력정보
| 회사명 | 국립창원대학교 |
| 재직기간 | 2024.07.01 ~ 재직 중 |
| 담당업무 | 위성영상분석ICT센터장 |
| 회사명 | 국립창원대학교 |
| 재직기간 | 2024.03.01 ~ 재직 중 |
| 담당업무 | 창업지원단장 |
| 회사명 | 프린스턴 대학교 |
| 재직기간 | 2021.12.01 ~ 2022.08.31 |
| 담당업무 | 전기컴퓨터공학과 방문 연구원 (Visiting Fellow) |
| 회사명 | 국립창원대학교 |
| 재직기간 | 2021.03.01 ~ 2021.12.31 |
| 담당업무 | 전기전자제어공학부 학부장 |
| 회사명 | 국립창원대학교 |
| 재직기간 | 2018.10.01 ~ 2021.12.31 |
| 담당업무 | 로봇제어계측공학과 학과장 |
| 회사명 | SMC 프로젝트 |
| 재직기간 | 2018.10.01 ~ 2019.02.28 |
| 담당업무 | 창의교육팀장 |
| 회사명 | LINC 프로젝트 |
| 재직기간 | 2014.03.01 ~ 2016.02.29 |
| 담당업무 | 산학협력센터장 |
| 회사명 | 국립창원대학교 |
| 재직기간 | 2011.09.01 ~ 재직 중 |
| 담당업무 | 조/부교수로서 강의 활동 및 연구 수행 |
| 회사명 | 삼성전자 |
| 재직기간 | 2010.09.01 ~ 2011.08.31 |
| 담당업무 | 영상디스플레이사업부 선임연구원 |
| 회사명 | 뉴욕대학교(NYU) |
| 재직기간 | 2008.10.01 ~ 2010.07.31 |
| 담당업무 | 박사후 연구원 (Postdoctoral Research Fellow) |
중요 키워드
#영상 처리#객체 검출#초해상도#이미지 캡셔닝#안개 제거#딥러닝#스마트 팩토리#인공지능#얼굴 인식#로봇 비전#생성형 AI#트랜스포머#자율주행#산업용 AI#컴퓨터 비전
대외활동
| 활동 내용 | [학회/위원회 활동] - Journal of Imaging Science and Technology (SPIE) 부편집장 (2018년 1월 - 현재) - 한국영상과학기술학회 이사 (2020년 1월 - 2020년 12월) - 한국전자정보통신공학회 부산, 울산, 경남지부 이사 (2020년 1월 - 2020년 12월) - 한국멀티미디어학회 이사 (2015년 1월 - 2019년 12월) [커뮤니티 활동] - 경남 AI 커뮤니티 (AI Community of Gyeongnam) (2024년 2월 - 현재) |
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 인공지능 기반 영상 처리 및 컴퓨터 비전 세부 분야: 객체 검출, 초해상도 이미지 복원, 딥러닝 기반 영상 분석, 자율주행 및 로봇 비전, 영상 화질 개선, 색 재현, AI 기반 데이터 증강. [대표 연구 내용] 다양한 환경에서 영상 데이터의 품질을 향상시키고, 이를 기반으로 객체를 정확하게 검출하며, 자율주행 및 로봇 시스템에 적용 가능한 지능형 비전 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 최신 딥러닝 기법인 트랜스포머(Transformer)와 생성형 AI를 활용하여 이미지 캡셔닝, 데이터 증강, 그리고 열악한 환경(안개, 저해상도 등)에서의 객체 검출 성능을 극대화하는 연구에 집중하고 있습니다. 이는 기존 기술의 한계를 넘어, 실제 산업 현장 및 자율 시스템에서 요구하는 고정밀, 고신뢰성 비전 솔루션을 제공하여, 스마트 팩토리, 자율주행 차량, 지능형 로봇 등 다양한 분야의 기술 혁신과 사업적 가치 창출에 기여할 것입니다. |
학력
| 학력 사항 | 박사 경북대학교 전자공학과 (2008) 석사 경북대학교 전자공학과 (2004) 학사 경북대학교 전기전자컴퓨터공학부 (2002) |
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