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회전 기기 고장 예측 및 상태 진단에 어려움을 겪으셨습니까? 본 발명은 규칙 기반과 딥러닝 학습 모델을 융합하여 회전 기기의 상태 진단 정확도를 혁신적으로 향상시킵니다. 센서 모듈로 현재 출력 상태를 감지하고, 두 가지 예측 모듈로 심층 분석하여 이상 여부를 판단합니다. 고장 예측 및 잔여 수명까지 정확하게 진단하며, 진단 결과를 3D 형상 이미지로 직관적으로 표시합니다. 또한, 사용자 단말로 실시간 전송되어 언제 어디서든 설비의 이상을 즉시 인지하고 신속하게 대응할 수 있도록 돕습니다. 본 기술을 통해 설비 유지보수 효율을 극대화하고 다운타임을 최소화하십시오.
기술 분야 | 회전기기 예지보전 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
회전 기기의 상태 진단 장치, 방법 및 시스템 | |
기관명 | |
창원대학교 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
박민원 | - |
중요 키워드 | |
잔여 수명 예측3D 시각화장비 관리 시스템고장 예측 시스템빅데이터 분석실시간 모니터링스마트 팩토리인공지능 기반산업 자동화이상 감지 기술딥러닝 진단회전기기 상태 진단설비 유지보수모터 진단예지보전 솔루션인공지능 센서기술 제어시스템 |
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