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기존 광카메라 통신(D2C) 방식은 카메라 거리 및 각도, 불안정한 바코드 감지로 데이터 전송에 어려움이 있었습니다. 본 발명은 딥러닝 기반 보색 바코드 광카메라 통신(DeepCCB-OCC) 시스템을 통해 이러한 한계를 해결합니다. YOLO 모델로 바코드 영역을 정확히 감지하고, CNN 모델로 패킷 동기화 및 데이터 디코딩을 수행하여 사람 눈에 감지되지 않는 안정적인 데이터 전송을 실현합니다. 이 기술은 기존 대비 14.1% 향상된 통신 성능을 제공하며, 비디오 콘텐츠 기반의 차세대 정보 전달 환경 구축에 기여합니다.
기술 분야 | 딥러닝 광카메라 통신 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
딥러닝을 이용한 보색 바코드 기반 광카메라 통신 방법 및 시스템 | |
기관명 | |
국립창원대학교 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
김병욱 | - |
중요 키워드 | |
비가시 통신인공지능 통신딥러닝차세대 비디오사물인터넷 통신광통신 기술광카메라 통신데이터 전송 기술YOLO 모델무선 통신 대체D2C 통신고성능 통신CNN 모델스마트 디바이스 통신보색 바코드데이터통신 디지털신호 인공지능 |
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