석종원
석종원
소속
국립창원대학교 (정보통신공학과)
AI요약
국립창원대학교 정보통신공학과 석종원 교수는 인공지능(AI)과 딥러닝 기술을 활용하여 다양한 산업 분야의 난제를 해결하고 있습니다. 특히 수중 음향 신호 처리(소나, 소노부이), 스마트 제조 시스템의 결함 탐지 및 예지 보전, 그리고 음성/영상 신호 분석 및 처리 분야에서 독보적인 연구 성과를 축적하고 있습니다. 교수님의 연구는 실제 환경에서의 문제 해결 능력을 강화하고, 미래 지향적인 기술 발전에 기여하며 사회에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 석종원 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | jwseok@changwon.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 국립창원대학교 |
| 부서 학과 | 정보통신공학과 |
| 사무실 번호 | 0552133836 |
| 연구실 | 공대1호관 324호 |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
중요 키워드
#신호변복조#센서데이터분석#노이즈감소#딥러닝#표정인식#음향신호처리#능동소나#객체탐지#스마트제조#수중음향#고장진단#컴퓨터비전#패턴인식#이미지처리#예지보전
대외활동
| 활동 내용 | LINC+ 기업 맞춤형 콘텐츠 및 AR 교육 등 다수 강의 진행 설계자문 및 디지털 역량강화 관련 자문 활동 (지자체/기관) |
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 딥러닝 기반 음향/영상 신호 처리 및 지능형 시스템 개발 세부 분야: 수중 음향 신호 분석, 스마트 제조 분야 고장 진단 및 품질 검사, 영상 기반 객체 탐지 및 인식, 음성/오디오 신호 처리, 데이터셋 구축 및 관리 [대표 연구 내용] 소나 시스템의 탐지 정확도 향상을 위한 핵심 기술을 개발했습니다. 특히, 수중 환경의 복잡한 잡음 속에서도 고속 이동하는 표적을 효율적으로 탐지하고 식별하기 위해 딥러닝 기반의 신호 처리 및 분류 알고리즘을 연구했습니다. 특허 '소노부이의 빔 안정화 방법'과 '수중 표적 탐지 방법'을 통해 증명된 바와 같이, 소노부이의 센서 정보를 안정화하고 잡음을 효과적으로 제거하여 표적 탐지 성능을 획기적으로 개선했습니다. 이 기술은 해양 방위 산업 및 수중 자원 탐사 분야에 필수적인 기술로, 정확도와 신뢰성을 높여 국가 안보 및 경제적 가치 창출에 기여할 수 있습니다. 또한, 스마트 제조 분야에서 생산 라인의 효율성을 극대화하고 불량률을 감소시키기 위한 딥러닝 기반 고장 진단 및 품질 검사 시스템을 연구했습니다. 특히, '예지 정비를 위한 기계류 설비 고장의 전조증상 데이터셋' 구축과 'Steel Surface Defect Recognition' 연구를 통해 설비의 이상 징후를 조기에 감지하고 제품의 결함을 자동으로 식별하는 기술을 개발했습니다. 이는 제조 기업의 생산성 향상, 비용 절감, 품질 경쟁력 강화에 직접적으로 기여할 수 있습니다. |
학력
| 학력 사항 | 경북대학교 공학박사 (전기통신시스템 전공) |
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