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국립창원대학교 컴퓨터공학과 안동혁 부교수님은 딥러닝, 네트워크 통신, 컴퓨터 비전, 스마트 시스템 분야의 선도적인 연구를 수행하고 계십니다. Adaptive Bitrate (ABR) 알고리즘, 실시간 트래픽 예측, 객체 인식 및 추적, 딥러닝 기반 시스템 최적화 등 폭넓은 주제를 다루시며, 관련 산업 및 학계 발전에 크게 기여하고 있습니다. 특히, 모바일 네트워크 대역폭 예측, 스마트 팩토리 제어, 해양 분야 디지털 전환 등 다양한 실생활 및 산업 응용에 적용 가능한 혁신적인 기술 개발에 주력하고 계십니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 안동혁 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | donghyeokan@changwon.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 컴퓨터공학과 |
| 사무실 번호 | 0552133814 |
| 연구실 | 컴퓨터네트워크연구실 |
| 연구실 홈페이지 | https://www.changwon.ac.kr/comnet/main.do |
| 홈페이지 | https://www.changwon.ac.kr/comnet/cm/cntnts/cntntsView.do?mi=15291&cntntsId=5495 |
| 소속 | 국립창원대학교 |
| 연구 1 | 네트워크 통신 및 비디오 스트리밍 최적화 |
| 내용 | 본 연구실은 5G+ 코어 네트워크 환경에서 고신뢰·저지연 통신 기술을 개발하고, QUIC 프로토콜의 흐름 제어 및 접근 지연 시간 단축을 통해 네트워크 성능을 최적화하는 데 주력하고 있습니다. 특히, 모바일 네트워크 대역폭 예측을 위한 딥러닝 모델(Bi-LSTM, GRU)을 활용하여 비디오 스트리밍의 Adaptive Bitrate(ABR) 알고리즘 성능을 향상시키고, 사용자 경험(QoE)을 극대화하는 연구를 수행합니다. 또한, 실시간 서비스 및 멀티미디어 중심 네트워크를 위한 다중 경로 전송 제어 프로토콜과 5G-TSN 스위치 기술 개발을 통해 산업 자동화 등 다양한 응용 분야에서 요구되는 초정밀 네트워크 기술을 선도하고 있습니다. 이러한 연구는 급변하는 네트워크 환경에서 안정적이고 효율적인 통신 인프라 구축에 기여하며, 대규모 무선 네트워크에서의 스마트 단말 성능 최적화에도 활용됩니다. |
| 연구 2 | 컴퓨터 비전 및 딥러닝 기반 객체 인식 |
| 내용 | 본 연구실은 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 및 객체 인식 기술을 통해 다양한 실생활 및 산업 문제 해결에 기여하고 있습니다. 특히, 동영상 내 객체 인식 및 추적 기술을 해양 분야 디지털 전환(자율운항 선박)에 적용하여 해양 환경에서의 안전성과 효율성을 높이는 연구를 수행하고 있습니다. 또한, YOLO v4와 같은 객체 탐지 모델을 활용하여 플레어 스택 객체 탐지 및 전기 아크 위험성 예측 시스템을 개발하여 산업 현장의 안전을 강화하고 있습니다. 의료 영상 분야에서는 뇌 MRI 이미지의 향상된 분류 기법과 종양 탐지 및 분류 기술에 대한 비판적 분석 연구를 통해 의료 진단 정확도 향상에 기여하고 있습니다. 이 외에도 카메라 모듈을 이용한 AGV 주행 유도 기술 개발과 같은 산업 자동화 분야에서도 컴퓨터 비전 기술을 적극적으로 활용하여 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다. |
| 연구 3 | 스마트 시스템 및 산업 자동화 솔루션 |
| 내용 | 본 연구실은 스마트 팩토리, 산업 자동화, IoT 시스템 최적화 등 다양한 스마트 시스템 구축을 위한 연구를 진행하고 있습니다. 특히, CNC 장비의 공구(Tool) 마모 예측을 통한 교체 주기 결정 솔루션 개발 및 딥러닝 기반의 공구 교환 주기 예측 및 제어 솔루션 실증을 통해 스마트 팩토리의 생산 효율성과 정밀도를 향상시키고 있습니다. 점진적 스마트 팩토리 환경 구축을 위한 CNC 절단 장비 기반 원격 제어 시스템 개발과 IoT 기능형 정밀 절단용 CNC Cutting M/C 개발은 실제 산업 현장에 적용 가능한 혁신적인 자동화 솔루션을 제공합니다. 또한, Cartographer SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)에서 센서 적응성 및 기능성 향상 연구, 경량 체크포인트 메커니즘 개발, 그리고 ZNS SSD를 위한 에너지 및 성능 최적화 매핑 메커니즘 개발 등을 통해 시스템의 전반적인 효율성과 안정성을 극대화하고 있습니다. 이러한 연구는 스마트 단말 어플리케이션 개발 및 다중 HMD 콘텐츠를 위한 원격 제어 및 모니터링 프로그램 개발 등 다양한 분야로 확장되며 실질적인 산업적 가치를 창출합니다. |
| 활동 내용 | 한국자산관리공사 기술자문위원, 한국도로공사·조달청 평가위원 등 LINC+ 사업 관련 다양한 딥러닝 및 네트워크 기술 교육 다수 진행 창원시 소프트웨어과업심의위원회 위원 |
| 학력 사항 | Ph.D.: 한국과학기술원(KAIST), 전산학 B.S.: 한동대학교, 컴퓨터 및 전기전자공학부 |
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