이재선
이재선
소속
국립창원대학교 (기계공학과)
AI요약
국립창원대학교 공학융합학부 이재선 부교수는 첨단 비파괴 검사 및 진동 제어 기술 분야의 선도적인 연구자입니다. 이재선 부교수는 재료의 건전성 평가와 구조물의 안정성 확보에 필수적인 비파괴 검사 기술, 특히 초음파 및 유도파를 활용한 결함 탐지 및 재료 특성 분석에 주력하고 있습니다. 또한, 기계 학습 및 딥러닝 기법을 비파괴 검사 및 진동 제어 시스템에 융합하여 진단 정확도를 향상하고 효율적인 솔루션을 제공합니다. 선박 추진 시스템, 철도 차량 등 다양한 산업 분야에서 발생하는 진동 문제 해결을 위한 스마트 제어 시스템 개발에도 기여하며, 구조물의 피로 수명 분석 및 안전성 확보를 위한 심도 있는 연구를 수행하고 있습니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 이재선 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | jaesun@changwon.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 기계공학과 |
| 사무실 번호 | 0552133621 |
| 연구실 | 비파괴 및 구조진단 연구실 |
| 연구실 홈페이지 | https://sites.google.com/view/ndeshmlab |
| 홈페이지 | https://sites.google.com/view/ndeshmlab/professor |
| 소속 | 국립창원대학교 |
경력정보
| 회사명 | Editorial Board |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 2024.09 ~ 현재: Editorial Board, Advances in Mechanical Engineering |
| 회사명 | 창원대학교 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 2018.03 ~ 현재: 기계공학부 부교수 |
| 회사명 | ISO/TC 135/SC 3 및 7 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2018.05 ~ 현재: ISO/TC 135/SC 3 및 7 위원 |
| 회사명 | 울산·경남 지역혁신플랫폼 스마트제조엔지니어링 사업단 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2020.11 ~ 2025.05: 울산·경남 지역혁신플랫폼 스마트제조엔지니어링 사업단 단장 |
| 회사명 | 창원대학교 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2019.11 ~ 2025.02: 창원대 기획처 부처장 |
| 회사명 | 한국철도기술연구원 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2016.09 ~ 2018.02: 한국철도기술연구원 선임연구원 |
중요 키워드
#3D 프린팅#기계학습#레일#비파괴검사#딥러닝#유도파#구조건전성#재료특성#스마트센서#FEM#용접#초음파#상태진단#비선형동역학#진동제어
연구 분야
| 연구 1 | 첨단 비파괴 검사 및 재료 특성 분석 |
| 내용 | 본 연구실은 재료의 건전성 평가와 구조물의 안정성 확보에 필수적인 첨단 비파괴 검사 기술을 중점적으로 연구합니다. 특히 초음파 및 유도파를 활용하여 미세 결함 탐지 및 재료 특성 분석의 정확도를 높이는 데 주력하고 있습니다. 다양한 산업 분야에서 발생하는 재료 및 구조물의 손상 진단을 위해 3D 프린팅 소재, 용접부, 철도 레일 등에 대한 비파괴 검사 기법을 개발하고 있습니다. 유한요소해석(FEM)과 같은 수치 해석 기법을 결합하여 초음파 전파 특성을 분석하고 결함 진단 모델을 고도화하며, 이는 원자력 발전소, 항공기 복합소재, 내화물 등 극한 환경 구조물의 안전성 모니터링에 기여합니다. 또한, 혼합 초음파 기반 미세 열화 손상 예지 기법을 개발하여 재료의 피로 수명 예측 및 잔여 수명 평가에도 활용하고 있습니다. 이러한 연구는 구조물의 신뢰성을 향상시키고 예방적 유지보수를 가능하게 하여 산업 안전 및 경제적 효율 증대에 크게 기여합니다. |
| 연구 2 | AI 기반 비파괴 진단 및 스마트 시스템 융합 |
| 내용 | 본 연구실은 인공지능(AI), 기계 학습, 딥러닝 기법을 비파괴 검사 및 진동 제어 시스템에 융합하여 진단 정확도를 향상하고 효율적인 솔루션을 제공하는 데 집중하고 있습니다. 특히, 초음파 및 카메라 영상 데이터를 활용한 AI 기반 결함 분석 소프트웨어 개발을 통해 용접부 불량 진단, 철도 레일 결함 탐지, 원자력 발전소 비파괴 진단 신호 분석 등의 지능화된 진단 시스템을 구현하고 있습니다. 대규모 비파괴 검사 데이터를 효율적으로 처리하고 패턴을 인식하여 기존 방식으로는 어려웠던 미세 결함이나 복합적인 손상도 정확하게 탐지합니다. 또한, 스마트 센서 기술과 연계하여 실시간으로 구조물의 상태를 모니터링하고, 예측 및 예방 정비가 가능한 지능형 시스템을 구축하고 있습니다. 이러한 AI 융합 기술은 검사자의 숙련도에 따른 편차를 줄이고, 데이터 기반의 객관적인 진단을 가능하게 하여 산업 현장의 생산성과 안전성을 획기적으로 개선합니다. LG전자 등 다양한 산업체와의 산학협력을 통해 실제 현장에 적용 가능한 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. |
| 연구 3 | 구조 진동 제어 및 안정성 확보 기술 |
| 내용 | 본 연구실은 선박 추진 시스템, 철도 차량 등 다양한 산업 분야에서 발생하는 진동 문제를 해결하기 위한 스마트 제어 시스템 개발과 구조물의 피로 수명 분석 및 안전성 확보를 위한 심도 있는 연구를 수행하고 있습니다. 비선형 동역학적 특성을 고려한 진동 해석 및 제어 기술을 통해 극한 환경에서의 구조물 안정성을 극대화합니다. 특히, 유압식 굴착기, 차륜형 대공포, 고속단정 등 특수 장비의 구조 건전성 평가 및 진동 저감 방안을 연구하고, 메타물질 구조 필름 등을 활용한 소음/진동 저감 솔루션을 개발합니다. 컴퓨터 시뮬레이션(FEM)을 통한 구조 안정성 분석과 피로 수명 예측은 물론, 동적 진동 흡수기(DVA) 및 자기유동 댐퍼(MR 댐퍼)와 같은 첨단 제어 장치를 활용하여 시스템의 응답 특성을 최적화하고 승차감 및 운용 안정성을 향상시킵니다. 이러한 연구는 복합 환경에서의 기계 부품 설계 및 제조 혁신에 기여하며, 국방, 해양, 철도 등 핵심 산업 분야의 장비 신뢰성과 운용 효율성을 높이는 데 필수적인 기술을 제공합니다. |
대외활동
| 활동 내용 | Glocal 첨단과학기술대학 부학장 GAST 첨단기술연구소장 LG전자-창원대 지역기술센터장 극한환경설계제조혁신센터 부센터장 Applied Science 게스트 에디터 ISO 국제표준화 위원 활동 중 |
학력
| 학력 사항 | Ph.D. 부산대학교 기계공학부 논문: "Elastic Guided Wave Scattering for Advanced Structural Health Monitoring" M.S. 부산대학교 기계공학부 논문: "Ultrasonic Guided Waves Modal Analysis for Beam Focusing on a Pipe" B.S. 부산대학교 기계공학부 |
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