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공태현 연구자는 창원대학교 컴퓨터공학과에서 소프트웨어 엔지니어링과 교육용 플랫폼 구축에 주력하고 있습니다. 특히 코딩 학습의 진입 장벽을 낮추기 위한 커뮤니티 및 통합 검색 기반의 코딩 교육 플랫폼인 ALCO를 개발하여 2022년 캡스톤 디자인 경진대회에서 대상을 수상하며 기술적 완성도를 인정받았습니다. Java와 Spring Boot 기반의 백엔드 설계 및 웹 애플리케이션 개발 기술을 보유하고 있으며 사용자 경험을 고려한 에듀테크 기술 고도화 연구를 수행하고 있습니다. 향후 실제 산업 현장에 적용 가능한 효율적인 알고리즘 제공 시스템과 혁신적인 IT 서비스 플랫폼 개발을 통해 소프트웨어 산업 발전에 기여하고자 합니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 공태현 |
| 직책 | 대학원생 |
| 이메일 | xogus8948@naver.com |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 컴퓨터공학과 |
| 사무실 번호 | - |
| 연구실 | 에너지저장변환연구실 |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
| 소속 | 국립창원대학교 |
| 연구 1 | 딥러닝 기반 리튬 이온 배터리 상태 진단(SOH) 및 수명 예측 알고리즘 고도화 |
| 내용 | 리튬 이온 배터리의 복잡한 화학적 열화 메커니즘을 규명하기 위해 인공신경망 기반의 데이터 분석 기법을 연구합니다. Gated Recurrent Units(GRU)와 Transformer 모델을 활용하여 비선형적인 배터리 용량 감소 패턴을 정밀하게 예측하는 아키텍처를 구축했습니다. 특히 가중치 기반 Savitzky-Golay 필터를 도입하여 충방전 데이터의 노이즈를 제거하고 증분 용량(IC) 곡선의 신뢰도를 확보함으로써, 실제 운용 환경에서의 진단 오차를 최소화하는 성과를 거두었습니다. 이 연구는 전기차 및 에너지 저장 장치의 안전 운용을 위한 핵심 기술로 활용됩니다. |
| 연구 2 | 웹 기반 교육 플랫폼을 위한 확장성 있는 백엔드 시스템 및 실시간 런타임 환경 설계 |
| 내용 | 학습자 중심의 코딩 교육 생태계를 구축하기 위해 대규모 트래픽 처리가 가능한 Java/Spring Boot 기반의 서버 아키텍처를 연구했습니다. 다수의 사용자가 동시에 코드를 컴파일하고 실행할 수 있도록 Docker 컨테이너 기술을 활용한 독립적인 런타임 환경을 설계하여 시스템 안정성을 확보했습니다. 또한 통합 검색 엔진과 커뮤니티 데이터베이스 간의 상관관계를 분석하여 개인화된 학습 콘텐츠 추천 알고리즘을 구현했습니다. 본 연구의 결과물인 'ALCO' 플랫폼은 교육 기술 분야에서의 혁신성을 인정받아 지역 연합 경진대회에서 최상위 평가를 받았습니다. |
| 활동 내용 | [수상] 2022년 캡스톤 디자인 경진대회 및 기업문제해결 아이디어톤 '대상' 수상 (교육부 및 한국연구재단 후원). [학술 활동] 2024년 한국전력전자학회(KIPE) 하계학술대회에서 '가중치 적용 Savitzky-Golay 필터 기반 IC 곡선 도출' 연구 발표. [프로젝트] V2G(Vehicle-to-Grid) 충방전 패턴에 따른 배터리 열화 메커니즘 분석 및 AI 기반 고장 사전 진단 기술 개발 참여. [기술 공헌] GitHub 오픈소스 활동을 통해 웹 기반 통합 개발 환경(Web-IDE) 프로젝트 및 서버 아키텍처 최적화 사례 공유. |
| 학력 사항 | 충남대학교 전기공학과 학사(2023) 충남대학교 대학원 전기공학과 석사 과정(2023~현재) |
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